5. Regression und Korrelation

Ein nachweisbarer Transport vom Boden in die Pflanze liegt nur dann vor, wenn es eine positive Korrelation von Bodenkonzentrationen und Pflanzenkonzentrationen gibt. Dies kann mit statistischen Verfahren getestet werden. Hier wurde eine Regression auf die Pflanzenwerte und Mittelwerte der zugeordneten Meßzeitpunkte durchgeführt. Dabei wird auch das Bestimmungsmaß der Korrelation berechnet. Ein t-Test unter Berücksichtigung der Werteanzahl zeigt die Signifikanz der Korrelation (Signifikanzniveau $alpha=0.05$). Die Zielformel ist

$$C_{Pflanze,frisch}=C_{Pflanze,frisch,Hintergrund} + TF \cdot C_{Boden,trocken}$$

Wenn das aus der Regression abgeschätze $C_{Pflanze,frisch,Hintergrund}$ weit entfernt von der Kontrollpflanze lag, wurde dieser Wert vorgegeben und eine Ausgleichsgerade gelegt, um einen realistischeren Transferfaktor zu bestimmen. Für Meßwerte unter der Bestimmungsgrenze wurde die halbe Bestimmungsgrenze ersetzt. Zum Vergleich wurden die Regressionen auch mit Ersetzung von Null und der Bestimmungsgrenze durchgeführt.