2. Gemessene Transferfaktoren

Eine deutlich signifikante Beziehung zwischen Boden- und Pflanzenkonzentration findet sich beispielsweise bei Benzo[a]pyren und Salat. Abbildung 4.1 zeigt die Regressionsgerade, deren Steigung den Transferfaktor ergibt.

Abbildung 4.1: Regressionskurve BAP im Salat ($r^2=0,6$).

In Tabelle 4.2 lassen sich alle die Transferfaktoren ablesen, die statistisch signifikanten sind markiert. In der letzten Spalte befinden sich Transferfaktoren, die daraus resultieren, daß der Hintergrundwert bei der Regression fest vorgegeben wurde. Die Methode, mit der die Transferfaktoren in der letzen Spalte ermittelt wurden, weicht bei der Auswahl der Pflanzen- zu Bodenkonzentrationen geringfügig ab (vergl. Trapp et al., 1997). Im Anhang A befinden sich die entsprechenden Regressionsergebnisse, bei denen die nicht bekannten Werte durch die Bestimmungsgrenze selbst und durch Null ersetzt worden sind. Wie bei der Ermittlung mit den Werten unter der Bestimmungsgrenze umgegangen wird, spielt nur für zwei Fälle eine nennenswerte Rolle. Der Transfer von Grünkohl bei PCB101 wäre weniger signifikant, würde die volle Bestimmungsgrenze für solche Meßwerte eingesetzt. Entsprechend kann man bei den mit $\lhd$ gekennzeichneten Zeilen auf Grund der fehlenden Werte keinen Transfer vermuten.

In Salat (Sorte Lollo Rosso) findet sich immer eine signifikante Beziehung zwischen Boden- und Pflanzenkonzentrationen. Die Transferfaktoren von Spinat sind ebenfalls signifikant, bis auf die höherchlorierten PCBs 138, 153 und 180. Bei Grünkohl und Winterweizen kann kein Transfer ermittelt werden, sieht man von den höherchlorierten PCBs ab. Dort liegen für Grünkohl und Winterweizenkorn jedoch kaum Meßwerte vor.

Tabelle 4.2: Statistisch ermittelte Transferfaktoren aus Meßdaten. Werte unter Bestimmungsgrenze durch die halbe BG ersetzt.

	a	b	r^2	$n$	$n$ (>BG)		b (a fest)
	PHT
GRK	48,862	0,00361198	0,032	15	15		0,0010
KOS	4,753	0,00136802	0,646	18	18	$\LHD$	0,00124
SPI	5,638	0,00197996	0,427	20	17	$\LHD$	0,00194
WWS	50,997	-0,00281432	0,019	18	18		-0,012
WWK	2,587	-0,000368128	0,143	18	18		-0,00068
	FLT
GRK	19,457	-0,00061872	0,062	16	16		0,000756
KOS	5,685	0,000927814	0,792	18	18	$\LHD$	0,00085
SPI	2,625	0,00295209	0,884	20	19	$\LHD$	0,0030
WWS	34,107	1,61818·10^-5	0,000	18	18		-0,00185
WWK	0,829	-4,39353·10^-5	0,064	18	18		-0,000115
	BAP
GRK	1,840	7,65745·10^-5	0,010	18	4		0,00030
KOS	1,646	0,00107704	0,603	18	17	$\LHD$	0,00118
SPI	2,122	0,00270377	0,340	20	16	$\LHD$	0,00293
WWS	2,959	0,000239224	0,048	18	18		0,00036
WWK	0,135	-2,8701·10^-7	0,093	18	0
	PCB28
GRK	0,250	0,000704385	0,187	14	5		0,00043
KOS	0,593	0,00487535	0,682	14	14	$\LHD$	0,00742
SPI	3,737	0,00973117	0,452	18	12	$\LHD$	0,0123
WWS	2,340	0,010496	0,179	14	10		0,0128
WWK	0,051	0,000100536	0,285	14	0	$\lhd$
	PCB52
GRK	0,558	0,00128122	0,143	14	7		0,00074
KOS	2,879	0,00501479	0,476	14	14	$\LHD$	0,00973
SPI	4,628	0,0064935	0,286	18	12	$\LHD$	0,00868
WWS	4,832	0,00662064	0,078	14	10		0,00906
WWK	0,039	6,55164·10^-5	0,352	14	0	$\lhd$
	PCB101
GRK	0,328	0,00157902	0,294	14	7	$\LHD$	0,000606
KOS	0,811	0,00891729	0,663	14	14	$\LHD$	0,0107
SPI	1,776	0,00940248	0,409	18	12	$\LHD$	0,011
WWS	2,494	0,00285588	0,101	14	13		0,00472
WWK	0,033	0,00023386	0,479	14	1	$\lhd$
	PCB138
GRK	0,258	0,00171007	0,099	14	2		0,00024
KOS	0,137	0,0139387	0,627	14	14	$\LHD$	0,0163
SPI	0,396	0,00507487	0,129	18	5		0,00525
WWS	0,574	0,011185	0,461	14	13	$\LHD$	0,01165
WWK	0,071	0,00054354	0,152	14	1
	PCB153
GRK	0,249	0,000173164	0,022	14	1
KOS	0,240	0,0139467	0,602	14	14	$\LHD$	0,0131
SPI	0,579	0,00179154	0,030	18	4		0,00308
WWS	0,363	0,00900131	0,474	14	12	$\LHD$	0,00791
WWK	0,083	0,000877719	0,098	14	1
	PCB180
GRK	0,288	0,00746319	0,028	14	0
KOS	0,023	0,0134146	0,531	14	14	$\LHD$	0,0145
SPI	0,350	0,00394641	0,272	18	1	$\lhd$	0,00325
WWS	0,472	-0,00067987	0,003	14	6		-0,00007
WWK	0,028	0,00308762	0,365	14	1	$\lhd$
Legende
	$\LHD \quad$ signifikant ($\alpha=0,05$)
	$\lhd \quad$ signifikant, aber wenig Werte über der Bestimmungsgrenzen
	a	Achsenabschnitt der Regression, entspricht $C_0$ $[{\mu g / kg_{frisch}}]$
	b	Steigung der Graden, entspricht dem Transferfaktor
	r^2	Bestimmtheitsmaß
	n	Anzahl Meßwerte
	$n$ (>BG)	Anzahl Meßwerte über BG
	b (a fest)	TF, Ausgleichsgerade mit gemessenem $C_0$, siehe Trapp et al., 1997

Für PCBs ist in Abbildung 4.2 ein deutlicher Trend zur größeren Aufnahme höherchlorierter PCBs in Salat zu erkennen. Bei Spinat gibt es einen entgegengesetzen Trend. Für PCB128, 153 und 180 wurde jedoch bei Spinat kein signifikanter Transfer gefunden.

Bemerkenswert, daß der Transfer der PAKs relativ gering ist, obwohl FLT und PHT recht mobil sind. Weiter interessant ist, daß sich die Verlaufscharakteristik von Spinat und Salat auch für PAKs umkehrt.

Abbildung 4.2: Transferfaktoren aus Messung für Salat und Spinat im Vergleich.