2. Unsicherheit der Plant-Ergebnisse

Durch die Plant-Rechenvarianten (Tabelle 3.9), wurde die Unsicherheit der Abschätzfunktionen für $K_{OC}$ und $TSCF$ bereits untersucht. Es folgen die Ergebnisse der Monte-Carlo-Analyse der Pflanzenparameter bei Plant.

In Tabelle 4.4 finden sich die Verteilungseigenschaften der Transferfaktoren. Tabelle D.1 im Anhang zeigt die Verteilungseigenschaften der Pflanzenkonzentrationen. Eine Inspektion der Tabellen zeigt, daß die Variation der Pflanzenparameter im allgemeinen eine recht kompakte Verteilung ergibt, die einen geringen Variationskoeffizienten hat. Der Variationskoeffizient beträgt für die Konzentrationen nicht mehr als 10% und für die Transferfaktoren nicht mehr als 18%. Eine Analyse der Pflanzenparameter und Transferfaktoren ergibt, daß der eingeführte Parameter ,,Transpiration pro Trockenmasse`` den entscheidenden Einfluß auf die auftretende Variation hat. Das Modell reagiert wenig sensitiv auf die Pflanzenparameter. Die Unsicherheit der Abschätzfunktionen ist bedeutender.

Tabelle 4.4: Verteilungseigenschaften des Transferfaktors nach Monte-Carlo-Analyse von Plant.

	$min$	$(25\%)$	$\bar{x}$	$x_{M}$	$(75\%)$	$max$	$Var.Koef(\%)$
	PHT
GRK	0,0132	0,0142	0,0144	0,0145	0,0147	0,0152	2,33
KOS	0,0034	0,00374	0,00385	0,00385	0,00396	0,00428	3,96
SPI	0,005	0,00526	0,00536	0,00536	0,00546	0,00571	2,57
WW	0,0227	0,0253	0,0261	0,0261	0,0268	0,0291	4
	FLT
GRK	0,00494	0,00663	0,00714	0,0072	0,0077	0,00893	10,5
KOS	0,00154	0,00189	0,00198	0,00198	0,00207	0,00246	6,58
SPI	0,00316	0,00346	0,00354	0,00354	0,00361	0,00388	3,1
WW	0,00811	0,0104	0,011	0,011	0,0116	0,0138	8,21
	BAP
GRK	0,00018	0,000282	0,000324	0,000324	0,000366	0,000481	17,9
KOS	8,46·10^-5	0,000111	0,000119	0,000119	0,000127	0,000159	10,1
SPI	0,000189	0,000221	0,000231	0,000231	0,000241	0,000277	6,3
WW	0,000279	0,000392	0,000431	0,00043	0,000466	0,0006	12,3
	PCB28
GRK	0,000168	0,000184	0,000187	0,000188	0,000191	0,000199	2,91
KOS	4,5·10^-5	4,97·10^-5	5,11·10^-5	5,11·10^-5	5,25·10^-5	5,67·10^-5	3,94
SPI	6,64·10^-5	7,02·10^-5	7,15·10^-5	7,15·10^-5	7,28·10^-5	7,61·10^-5	2,57
WW	0,000293	0,00033	0,00034	0,00034	0,000349	0,000382	4,15
	PCB52
GRK	0,000142	0,000158	0,000161	0,000162	0,000165	0,000173	3,44
KOS	3,88·10^-5	4,3·10^-5	4,43·10^-5	4,43·10^-5	4,55·10^-5	4,94·10^-5	3,98
SPI	5,81·10^-5	6,15·10^-5	6,26·10^-5	6,26·10^-5	6,38·10^-5	6,68·10^-5	2,55
WW	0,000246	0,000281	0,000289	0,000289	0,000298	0,000327	4,34
	PCB101
GRK	3,11·10^-5	4,44·10^-5	4,85·10^-5	4,88·10^-5	5,28·10^-5	6,3·10^-5	12,2
KOS	1,27·10^-5	1,55·10^-5	1,62·10^-5	1,62·10^-5	1,69·10^-5	1,99·10^-5	6,56
SPI	2,39·10^-5	2,64·10^-5	2,71·10^-5	2,71·10^-5	2,77·10^-5	3,05·10^-5	3,54
WW	4,4·10^-5	5,86·10^-5	6,3·10^-5	6,3·10^-5	6,73·10^-5	8,24·10^-5	9,92
	PCB138
GRK	6,79·10^-6	1,05·10^-5	1,2·10^-5	1,2·10^-5	1,34·10^-5	1,74·10^-5	17,1
KOS	2,93·10^-6	3,84·10^-6	4,12·10^-6	4,11·10^-6	4,39·10^-6	5,42·10^-6	9,58
SPI	6,76·10^-6	7,82·10^-6	8,16·10^-6	8,15·10^-6	8,48·10^-6	9,64·10^-6	5,76
WW	1,06·10^-5	1,48·10^-5	1,62·10^-5	1,61·10^-5	1,75·10^-5	2,22·10^-5	11,9
	PCB153
GRK	4,81·10^-6	7,43·10^-6	8,49·10^-6	8,5·10^-6	9,54·10^-6	1,23·10^-5	17,2
KOS	2,1·10^-6	2,74·10^-6	2,94·10^-6	2,93·10^-6	3,13·10^-6	3,87·10^-6	9,6
SPI	4,81·10^-6	5,57·10^-6	5,8·10^-6	5,8·10^-6	6,03·10^-6	6,86·10^-6	5,78
WW	7,54·10^-6	1,05·10^-5	1,15·10^-5	1,14·10^-5	1,24·10^-5	1,58·10^-5	11,9
	PCB180
GRK	6,11·10^-7	9,56·10^-7	1,1·10^-6	1,1·10^-6	1,24·10^-6	1,63·10^-6	17,9
KOS	2,9·10^-7	3,78·10^-7	4,07·10^-7	4,06·10^-7	4,35·10^-7	5,4·10^-7	9,99
SPI	6,39·10^-7	7,47·10^-7	7,82·10^-7	7,81·10^-7	8,15·10^-7	9,33·10^-7	6,25
WW	9,47·10^-7	1,33·10^-6	1,46·10^-6	1,46·10^-6	1,58·10^-6	2,03·10^-6	12,3

Die Form der Verteilungen ist zu der in Abbildung 4.3(b) äquivalent. Nur Phenantren bei Grünkohl ist auffällig anders (siehe Abb. 4.3(a)). Alle Verteilungen haben Ähnlichkeit mit einer Normalverteilung.

Abbildung 4.3: Typische Transferfaktor-Verteilungen nach Monte-Carlo-Analyse von Plant.

(a) [Grünkohl, PHT]	(b) [Spinat, PCB101]