3. Statistische Analyse

Die Methode, mit der die Signifikanz der einzelnen Beziehungen bestimmt wurde, liefert robuste Ergebnisse. Einmal ist Behandlung der Werte unter den Bestimmungsgrenzen nicht entscheidend, was aus dem Vergleich der üblichen Ersetzungmethoden (vergl. Tabelle 4.2 und Anhang A) geschlossen werden kann. Zum anderen ergeben sich keine Änderungen, wenn das gewählte Signifikanzniveau $\alpha=0,05$ geändert wird. In Anhang A ist ersichtlich, daß kaum mehr Beziehungen bei $\alpha=0,1$ signifikant sind.

Bei einigen Varianten gibt es allerdings wenig Meßwerte. Andere enthalten noch Unsicherheiten, weil viele Meßwerte nahe an der Bestimmungsgrenze liegen.

Folgende Verbesserungen zu der verwendeten Methode sind denkbar, wurden für diese Arbeit jedoch nicht weiter beachtet, weil sie für das Endergebnis nicht entscheidend sind.

• Bodenkonzentration
  Die ermittelten Abbauraten erster Ordnung der Konzentrationsabnahme in den einzelnen Böden (Tabelle 4.1) können dazu verwendet werden bessere Bodenwerte für den Zeitraum des Pflanzenwachstums zu ermitteln. Anbieten würde sich da beispielsweise der Zeitpunkt in der Mitte zwischen Pflanzung und Ernte oder eine dynamische Simulation über den Zeitraum.

• Nichtparametrische statistische Verfahren
  Die Informationen über Werte unter verschiedenen Bestimungsgrenzen werden von der verwendeten statistischen Methode, der Regression, nicht ausgewertet. Durch geschickte Verfahren, die auf Rängen basieren, könnten statistische Unsicherheiten abgebaut werden. Ein einfaches Ersetzen oder Löschen solcher Werte wird generell nicht empfohlen (Helsel, 1990). Bei Einsatz eines nichtparametrischen Verfahrens entfallen die Vorrausetzungen für die betrachteten Meßwerte, einer bestimmten Verteilung anzugehören. Für diese Arbeit stand kein passendes Verfahren konkret zur Verfügung und ließ sich nicht angemessener Zeit entwickeln.